簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Data-Mining".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="呂永和"


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    1

    在Spark叢集運算框架中頻繁項目探勘演算法的效能比較
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 沈尚宜 指導教授: 呂永和
    • 隨著資訊科技的日新月異以及社群媒體的興起,電腦上所累積的資料量呈現指數性地成長,使得巨量資料、雲端運算、資料探勘等變成現今最熱門的議題。為了尋找交易資料集中資料項目之間的相關性,學者們提出了高頻項目…
    • 點閱:239下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    在社群網路中應用文字探勘於交通事故分析之研究
    • 資訊管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 吳家榮 指導教授: 呂永和
    • 由於現今社群媒體的快速發展,大眾接受資訊的方式已不再局限於電視或廣播的新聞報導,而可以從社群媒體上接收到更快速、更多樣的資訊。現在原為接收資訊的大眾,也能夠利用社群媒體來提供資訊。由於社群媒體上的資…
    • 點閱:330下載:34

    3

    在Spark叢集運算框架下採用二次切割的頻繁項目集演算法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 戴佑軒 指導教授: 呂永和
    •   我們正處於資訊爆炸的時代,「大數據(BigData)」相關應用議題已成顯學,掌握數據,可以洞悉過去、展望未來,藉以暸解發展的趨勢、把握可能的商機,是無論任何領域,都不能錯過的一門新學問,「關聯規…
    • 點閱:312下載:0

    4

    資料採礦技術應用於物流中心選址優化、精實服務、銀行服務滿意度及網絡成員互動影響之研究
    • 資訊管理系 /105/ 博士
    • 研究生: 潘文超 指導教授: 呂永和
    • 近年來,資料採礦引起了資訊產業界的極大關注,其主要原因是存在大量資料,可以廣泛使用,並且迫切需要將這些資料轉換成有用的資訊和知識。它利用了來自如下一些領域的思想:(1) 來自統計學的抽樣、估計和假設…
    • 點閱:523下載:21
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